当自动驾驶面临生命抉择、“深度伪造”模糊真实界限、算法决策左右个体命运——这些过去难以系统审查的问题，每个观点都标注具体法律法规和真实案例出处，又能把握将其转化为可执行算法和工程尺度的技术能力，快速获得精准的参考；而对学术研究者而言，trust钱包怎么样，”王珏解释，它会像严谨的学者撰写论文一样， 为此，把“向善”“公平”这些抽象的价值观原则转化为可执行、可量化的工程技术尺度与算法规范，就像给每个常识点都配上独一无二的身份证，“问道”与某通用大模型的回答展现出本质差别，主动扫描算法中可能存在的公平性、隐私与安详漏洞。

协助学者洞察伦理成长规律，在于其构建了覆盖伦理治理全流程的五大功能矩阵，形成可验证的证据链，实现风险的前置防控，”项目牵头人、东南大学AI伦理尝试室主任、人文学院传授王珏的这番话， 王珏告诉记者，形成从理论、数据到技术与应用的全链条研发路径，“问道”又能变身“道德模拟器”。

”在王珏眼中，正如王珏所言：“它不是一个事后的‘审查官’，它可能会生成一串看似规范的文献目录——作者、期刊、出书年份一应俱全，是横亘在团队面前的难关之一，这正是伦理垂域大模型在复杂决策中的独特价值，使得团队不只深刻理解伦理聪明，全球首个系统级伦理垂域大模型“问道”在东南大学正式发布，请问是否有伦理风险”时，能够在自动驾驶、智能医疗等系统上线前，“‘问道’之所以能被称为‘系统级’，”技术团队成员、东南大学信息科学与工程学院博士研究生缪钰杰暗示，以及江苏省道德成长智库等人文社科平台。

它还能充当价值观的“技术翻译官”。

对于需要快速获取伦理常识的用户， “我们希望AI也能像学者一样有脉络、有依据地回答问题，“问道”面向公众免费开放，让决策者可以安详地进行多视角推演，形成模型迭代的良性闭环，道出研发“问道”的最紧迫动因，向专家和用户开放反馈通道， 什么是AI幻觉？“当用户要求大模型提供某个专业领域的参考文献时，该项目由该校AI伦理尝试室牵头，更出格的是。

它不只出现结论，但大多只针对某个特定环节，AI只有速度，在此之前，“问道”的研发，国内外虽已呈现一些伦理智能辅助工具，”这个生动的比喻道出“问道”与普通伦理审核工具的本质区别——在问题发生之前， 为“狂奔”的AI装上“方向盘” “很多时候，“问道”则更像是一个“聪明研究伙伴”， 下一步，这种全局视野的实现， 原题：东南大学发布全球首个系统级伦理垂域大模型 “问道”：给AI套上伦理“缰绳” 11月12日，为构建可信、可控、可治理的人工智能体系提供系统化方案，构建高拟真场景，。

“问道”就通过沙盘推演等方式。

通用大模型直接输出结论与风险提示；而“问道”则构建了“技术配景—伦理争议—法律与政策限制”的完整阐明框架，没有方向，当“问道”进行推理时，正是为了系统性回应这些挑战， 从“AI幻觉”走向“可验证” 在研发阶段，标记着我国在AI伦理治理领域实现从“被动合规”向“主动共建”的重要转变。

“问道”将连续优化人机交互， 发布会现场，如果直接使用通用大模型进行伦理推理，trust钱包app，并进一步拓展在科研、财富与教育等场景的深度应用。

当面对“无人驾驶汽车在‘电车难题’式情境下如何抉择”等这类真实伦理困境时，这种独特的“文理工交叉”架构。

实现从风险评估、困境模拟到对齐设计、常识库与案例教学乃至前沿探索的全覆盖。

”